智慧城市建设需要系统思维

日期：2020-04-03

过去十多年来，我们经历了数字城市、智慧城市以及新型智慧城市的一系列发展演变。智慧城市是一项长期的战略性工程，必须运用系统科学理论和系统工程方法、必须有战略思维。

经历了十多年的发展，我国智慧城市建设已取得一定成就，但仍面临着重重困难。

首先，智慧城市顶层设计难以落地。当前，智慧城市规划不具权威性，随领导更换“翻烧饼”；不具针对性，规划千篇一律；不具可操作性，目标、任务与重点工程均不明确。此外，数据基础设施建设也很薄弱。各城市对数据作为智慧城市的重要基础支撑认识还不够，缺少配套的开放共享的政策和机制保障，缺少高水平的能够进行多源数据整合的技术人员，导致信息资源不能共享，系统之间不能互联互通互操作，孤岛现象严重。

其次，缺乏长期可持续运维运营的机制。目前不少城市还没有认识到智慧城市是一项长期的战略任务，也认识不到运维运营机制要长期存在，更没有认识到虽然我们无法设计出能适应未来变化的系统，但可以设计出能适应未来变化的运维运营机制。

第三，智慧城市建设普遍比较“碎片化”，显示不出整体优势和效果。根本的原因，是没有认识到智慧城市是一个复杂的巨系统，必须采用系统科学理论和系统工程方法。

智慧城市是一项长期的战略性工程，必须运用系统科学理论和系统工程方法，必须要有战略思维。

新型智慧城市建设要解决上述问题，一，顶层设计和建设规划必须具有权威性、针对性、可操作性和继承性；二，建立长期存在、统筹协调的运维运营机制至关重要；三，应建设“全国一体化的国家大数据中心体系”，推进“三融合(技术融合、业务融合、数据融合)”，实现“五跨(跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务)”的协同管理和服务；四，还要解决“重建设、轻应用”、“重硬件、轻软件”问题，要把“以人为本”作为智慧城市建设的价值取向，作为终评价标准。

而具体到智慧城市的实际建设层面，还应采取如下思路：

一是以系统工程理论和方法为指导，探索建设新型智慧城市的佳路径，创新技术架构、体制机制、建设运营模式，保证长期可持续升级发展；

二是以智能感知、多源融合、开放共享、深度挖掘和智能服务为指导，探索构建时空大数据平台的技术体制，充分发挥其在新型智慧城市建设中的“大脑”作用；

三是以新一代信息通信网络技术和天空海一体智能感知技术为支撑，探索充分利用物联网、大数据、云计算和“人—机”智能融合式时空大数据融合、分析、挖掘与可视化技术，以及智能服务技术，构建新型智慧城市建设的技术路线；

四是借鉴吸收国内外智慧城市建设经验，结合我国实际，创新构建新型智慧城市建设的标准体系和网络空间安全监控体系，保证新型智慧城市建设和运行的安全、稳定、可行和高效。 

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